| jazyk | česky | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| rok vydání | 2014 | ||||||||
| vydání | 3. přeprac. | ||||||||
Zobrazit více
|
|||||||||
Nabízení knih k prodeji je dostupné pouze registrovaným uživatelům s ověřeným číslem mobilního telefonu. Zaregistrovat
Jakmile knihu někdo nabídne, dáme vám vědět.
(reklama)
Cílem skripta je seznámit čtenáře s funkcí a způsobem učení základních modelů umělých neuronových sítí typu "feedforward", pracujících v diskrétním čase, takových jako asociativní paměti, kompetiční model s Kohonenovou mapou a vstřícným šířením vah, či vícevrstvý perceptron. Po úvodu seznamujícím s principem funkce biologických neuronových sítí následuje obecná definice umělé neuronové sítě a souvisejících pojmů, dále jsou uvedeny matematické rozbory jednotlivých modelů, aplikovatelných na úlohy klasifikace, rozpoznávání a diagnostika, predikce časových posloupností, komprese a kryptování informací, shlukové analýzy a filtrace šumu.
Přidejte svou recenzi a pomozte dalším čtenářům
Tuto knihu zatím nikdo nekomentoval.
Pro přidávání komentářů se prosím přihlašte.
(reklama)